Fonction exponentielle

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Exercice 1 : Équation exponentielle simple
Énoncé
Résoudre dans R\R l'équation suivante :
e3x1=2e^{3x - 1} = 2

Solution : Puisque 2>02 > 0 et la fonction ln\ln est la bijection réciproque de la fonction exponentielle :

e3x1=2    3x1=ln(2)    3x=ln(2)+1    x=ln(2)+13e^{3x - 1} = 2 \iff 3x - 1 = \ln(2) \iff 3x = \ln(2) + 1 \iff x = \frac{\ln(2) + 1}{3}
L'unique solution est :
S={ln(2)+13}S = \left\{ \frac{\ln(2) + 1}{3} \right\}

Exercice 2 : Équation du second degré en exe^x
Énoncé
Résoudre dans R\R l'équation suivante :
e2x4ex+3=0e^{2x} - 4e^x + 3 = 0

Solution : En remarquant que e2x=(ex)2e^{2x} = (e^x)^2, posons le changement de variable X=exX = e^x. L'équation devient :

X24X+3=0X^2 - 4X + 3 = 0
C'est une équation du second degré dont le discriminant est Δ=(4)24(1)(3)=1612=4>0\Delta = (-4)^2 - 4(1)(3) = 16 - 12 = 4 > 0. Les solutions pour XX sont :
X1=422=1etX2=4+22=3X_1 = \frac{4-2}{2} = 1 \quad \text{et} \quad X_2 = \frac{4+2}{2} = 3
Revenons à la variable xx sachant que X=exX = e^x :
  • ex=1    x=ln(1)=0e^x = 1 \iff x = \ln(1) = 0
  • ex=3    x=ln(3)e^x = 3 \iff x = \ln(3) L'ensemble des solutions de l'équation est :
S={0;ln(3)}S = \{0; \ln(3)\}

Exercice 3 : Limite par croissance comparée
Énoncé
Déterminer la limite en ++\infty de la fonction ff définie sur ]0,+[]0, +\infty[ par :
f(x)=exx3f(x) = \frac{e^x}{x^3}

Solution : C'est une forme indéterminée du type « \frac{\infty}{\infty} ». D'après le cours, le théorème des croissances comparées stipule que pour tout entier n1n \ge 1 :

limx+exxn=+\lim_{x \to +\infty} \frac{e^x}{x^n} = +\infty
En choisissant n=3n = 3, on obtient directement :
limx+f(x)=+\lim_{x \to +\infty} f(x) = +\infty

Exercice 4 : Limite en -\infty par croissance comparée
Énoncé
Déterminer la limite en -\infty de la fonction ff définie sur R\R par :
f(x)=x2exf(x) = x^2 e^x

Solution : C'est une forme indéterminée du type « +×0+\infty \times 0 ». D'après le théorème des croissances comparées, pour tout entier n1n \ge 1 :

limxxnex=0\lim_{x \to -\infty} x^n e^x = 0
En posant n=2n = 2, on obtient directement :
limxf(x)=0\lim_{x \to -\infty} f(x) = 0

Exercice 5 : Dérivation d'une exponentielle composée
Énoncé
Déterminer la dérivée de la fonction ff définie sur R\R par f(x)=ex2+xf(x) = e^{-x^2 + x}.

Solution : La fonction ff est de la forme eue^u avec u(x)=x2+xu(x) = -x^2 + x. La fonction uu est polynomiale donc dérivable sur R\R avec u(x)=2x+1u'(x) = -2x + 1. D'après la formule (eu)=ueu(e^u)' = u' e^u, on obtient :

f(x)=(2x+1)ex2+xf'(x) = (-2x + 1)e^{-x^2 + x}

Exercice 6 : Propriété de positivité
Énoncé
Démontrer que pour tout réel xx, la fonction f(x)=ex1ex+1f(x) = \frac{e^x - 1}{e^x + 1} est bornée par 1-1 et 11.

Solution : On cherche à prouver que pour tout réel xx : 1<f(x)<1-1 < f(x) < 1.

  • Montrons que f(x)<1f(x) < 1 :
f(x)1=ex1ex+11=ex1(ex+1)ex+1=2ex+1f(x) - 1 = \frac{e^x - 1}{e^x + 1} - 1 = \frac{e^x - 1 - (e^x + 1)}{e^x + 1} = \frac{-2}{e^x + 1}
Comme ex>0    ex+1>1>0e^x > 0 \implies e^x + 1 > 1 > 0, le dénominateur est strictement positif. Le numérateur étant négatif, la différence est strictement négative, d'où f(x)<1f(x) < 1.
  • Montrons que f(x)>1f(x) > -1 :
f(x)(1)=ex1ex+1+1=ex1+ex+1ex+1=2exex+1f(x) - (-1) = \frac{e^x - 1}{e^x + 1} + 1 = \frac{e^x - 1 + e^x + 1}{e^x + 1} = \frac{2e^x}{e^x + 1}
Le numérateur et le dénominateur sont strictement positifs, d'où la différence est strictement positive, ce qui implique f(x)>1f(x) > -1. La fonction ff est donc bien bornée entre 1-1 et 11.

Exercice 7 : Limite en -\infty sans indétermination
Énoncé
Déterminer la limite en -\infty de la fonction ff définie sur R\R par :
f(x)=23+exf(x) = \frac{2}{3 + e^x}

Solution : On sait que limxex=0\lim_{x \to -\infty} e^x = 0. Par limite de somme, le dénominateur tend vers 3+0=33 + 0 = 3. Par limite de quotient :

limxf(x)=23\lim_{x \to -\infty} f(x) = \frac{2}{3}

Applications et Modélisation

Problème 1 : Modélisation de la croissance d'une population de bactéries
Énoncé
Dans un milieu de culture de laboratoire, la population de bactéries (en milliers) au cours du temps tt (en heures) est modélisée par la fonction N(t)=N0ektN(t) = N_0 e^{kt}, où N0N_0 est la population initiale et kk une constante réelle positive.
  • La population de bactéries initiale est de 10001000 bactéries (soit N0=1N_0 = 1). Exprimer N(t)N(t) en fonction de kk et tt.
  • Au bout de 2 heures, la population a doublé et atteint 20002000 bactéries. Démontrer que la constante kk vaut ln(2)2\frac{\ln(2)}{2}.
  • En déduire la population de bactéries au bout de 5 heures (arrondir à l'entier le plus proche).
  • Au bout de combien de temps la population de bactéries dépassera-t-elle 100000100\,000 bactéries (N(t)>100N(t) > 100) ? Donner la valeur exacte puis une approximation en heures et minutes.

Solution :

  • Avec N0=1N_0 = 1, la population (en milliers) est modélisée par : N(t)=ektN(t) = e^{kt}.
  • On sait que N(2)=2    e2k=2N(2) = 2 \iff e^{2k} = 2. En appliquant la fonction logarithme :
2k=ln(2)    k=ln(2)20,34662k = \ln(2) \iff k = \frac{\ln(2)}{2} \approx 0,3466
  • L'expression générale de la population est : N(t)=eln(2)2tN(t) = e^{\frac{\ln(2)}{2} t}. Au bout de 5 heures (t=5t = 5) :
N(5)=e2,5ln(2)=eln(22,5)=22,5=325,657 milliersN(5) = e^{2,5 \ln(2)} = e^{\ln(2^{2,5})} = 2^{2,5} = \sqrt{32} \approx 5,657 \text{ milliers}
La population de bactéries après 5 heures est d'environ 5657 bactéries.
  • On cherche à résoudre N(t)>100    eln(2)2t>100N(t) > 100 \iff e^{\frac{\ln(2)}{2} t} > 100. En appliquant le logarithme :
ln(2)2t>ln(100)    t>2ln(100)ln(2)=4ln(10)ln(2)\frac{\ln(2)}{2} t > \ln(100) \iff t > \frac{2 \ln(100)}{\ln(2)} = \frac{4 \ln(10)}{\ln(2)}
Calculons la valeur approchée :
t>2×4,605170,6931513,29 heurest > \frac{2 \times 4,60517}{0,69315} \approx 13,29 \text{ heures}
Exprimons la fraction en minutes : 0,29 h×60 min/h17 minutes0,29 \text{ h} \times 60 \text{ min/h} \approx 17 \text{ minutes}. La population de bactéries dépassera 100000100\,000 après environ 13 heures et 17 minutes.
Problème 2 : Charge d'un condensateur dans un circuit RC
Énoncé
En électricité, la charge d'un condensateur de capacité CC à travers une résistance RR par un générateur de tension constante EE est régie par l'équation différentielle :
RCducdt+uc=ER C \frac{\dd u_c}{\dd t} + u_c = E
uc(t)u_c(t) représente la tension aux bornes du condensateur au temps t0t \ge 0. À l'instant initial t=0t=0, le condensateur est déchargé, donc uc(0)=0u_c(0) = 0.
  • Mettre l'équation différentielle sous la forme y=ay+by' = ay + b.
  • Résoudre cette équation différentielle avec la condition initiale uc(0)=0u_c(0) = 0.
  • On pose τ=RC\tau = R C (la constante de temps du circuit). Écrire l'expression simplifiée de uc(t)u_c(t) en fonction de τ\tau.
  • Calculer la limite de uc(t)u_c(t) lorsque t+t \to +\infty. Commenter physiquement.
  • Calculer la valeur exacte de uc(τ)u_c(\tau) en fonction de EE. Quel pourcentage de la tension maximale EE est atteint à cet instant ?

Solution :

  • L'équation s'écrit RCuc(t)+uc(t)=ER C u_c'(t) + u_c(t) = E. En divisant par RCRC (qui est strictement positif) :
uc(t)=1RCuc(t)+ERCu_c'(t) = -\frac{1}{R C} u_c(t) + \frac{E}{R C}
C'est de la forme y=ay+by' = ay+b avec a=1RCa = -\frac{1}{R C} et b=ERCb = \frac{E}{R C}.
  • La solution générale de cette équation est :
uc(t)=Ke1RCtba=KetRCERC1RC=KetRC+Eu_c(t) = K e^{-\frac{1}{R C} t} - \frac{b}{a} = K e^{-\frac{t}{R C}} - \frac{\frac{E}{R C}}{-\frac{1}{R C}} = K e^{-\frac{t}{R C}} + E
Utilisons la condition initiale uc(0)=0u_c(0) = 0 :
uc(0)=0    Ke0+E=0    K+E=0    K=Eu_c(0) = 0 \iff K e^{0} + E = 0 \iff K + E = 0 \iff K = -E
La tension aux bornes du condensateur au cours du temps est donc :
uc(t)=E(1etRC)u_c(t) = E \left( 1 - e^{-\frac{t}{R C}} \right)
  • En posant τ=RC\tau = R C :
uc(t)=E(1etτ)u_c(t) = E \left( 1 - e^{-\frac{t}{\tau}} \right)
  • Puisque τ>0\tau > 0, limt+tτ=    limt+etτ=0\lim_{t \to +\infty} -\frac{t}{\tau} = -\infty \implies \lim_{t \to +\infty} e^{-\frac{t}{\tau}} = 0. Par suite, limt+uc(t)=E\lim_{t \to +\infty} u_c(t) = E. En régime permanent (lorsque le temps devient très grand), le condensateur est complètement chargé et sa tension atteint la tension du générateur EE.
  • Pour t=τt = \tau :
uc(τ)=E(1eττ)=E(1e1)=E(11e)u_c(\tau) = E \left( 1 - e^{-\frac{\tau}{\tau}} \right) = E(1 - e^{-1}) = E\left(1 - \frac{1}{e}\right)
Puisque e2,718e \approx 2,718, 1e110,368=0,6321 - e^{-1} \approx 1 - 0,368 = 0,632, soit environ 63%63\% de la tension maximale EE est atteinte au bout d'une constante de temps τ\tau.
Problème 3 : Température d'une tasse de café (Loi de Newton)
Énoncé
Une tasse de café bien chaud est préparée et sa température initiale est de 8080^\circC. On la place dans une pièce à température constante de 2020^\circC. On note f(t)f(t) la température du café (en ^\circC) au cours du temps tt (en minutes). D'après la loi de refroidissement de Newton, le taux de variation de la température du café est proportionnel à la différence entre cette température et celle de l'air ambiant. La fonction ff vérifie ainsi l'équation différentielle :
(E):y=0,05(y20)(E) : \quad y' = -0,05(y - 20)
  • Mettre l'équation (E)(E) sous la forme y=ay+by' = ay + b.
  • Déterminer l'unique solution ff de (E)(E) avec la condition initiale f(0)=80f(0) = 80.
  • Déterminer la température du café après 20 minutes (arrondir à 0,10,1^\circC près).
  • Au bout de combien de temps la température du café descendra-t-elle en dessous de 3030^\circC ?

Solution :

  • En développant l'expression de l'équation différentielle :
y=0,05y+1y' = -0,05y + 1
C'est de la forme y=ay+by' = ay+b avec a=0,05a = -0,05 et b=1b = 1.
  • La solution générale de l'équation est :
f(t)=Ce0,05t10,05=Ce0,05t+20f(t) = C e^{-0,05t} - \frac{1}{-0,05} = C e^{-0,05t} + 20
Utilisons la condition initiale f(0)=80f(0) = 80 :
Ce0+20=80    C+20=80    C=60C e^0 + 20 = 80 \iff C + 20 = 80 \iff C = 60
L'expression de la température en fonction de tt est donc :
f(t)=60e0,05t+20f(t) = 60e^{-0,05t} + 20
  • Pour t=20t = 20 minutes :
f(20)=60e0,05×20+20=60e1+2060×0,36788+2022,07+20=42,1Cf(20) = 60e^{-0,05 \times 20} + 20 = 60e^{-1} + 20 \approx 60 \times 0,36788 + 20 \approx 22,07 + 20 = 42,1^\circ\text{C}
  • On cherche à résoudre f(t)<30    60e0,05t+20<30f(t) < 30 \iff 60e^{-0,05t} + 20 < 30.
60e0,05t<10    e0,05t<1660e^{-0,05t} < 10 \iff e^{-0,05t} < \frac{1}{6}
En appliquant le logarithme (qui conserve le sens des inégalités car il est strictement croissant) :
0,05t<ln(16)    0,05t<ln(6)    t>ln(6)0,05=20ln(6)-0,05t < \ln\left(\frac{1}{6}\right) \iff -0,05t < -\ln(6) \iff t > \frac{\ln(6)}{0,05} = 20 \ln(6)
Calculons la valeur numérique :
t>20×1,7917635,84 minutest > 20 \times 1,79176 \approx 35,84 \text{ minutes}
Puisque 0,84 min×60 s/min50 secondes0,84 \text{ min} \times 60 \text{ s/min} \approx 50 \text{ secondes}, la température passera sous le seuil de 3030^\circC après 35 minutes et 50 secondes.
Problème 4 : Équation logistique de Verhulst
Énoncé
Pour modéliser l'évolution d'une population de poissons dans un lac fermé, on utilise le modèle logistique de Verhulst. La population de poissons P(t)P(t) (en milliers) au cours du temps tt (en années) vérifie l'équation différentielle :
P(t)=0,1P(t)(1P(t)10)P'(t) = 0,1 P(t) \left( 1 - \frac{P(t)}{10} \right)
On suppose que la population initiale est de 20002000 poissons, soit P(0)=2P(0) = 2.
  • On pose la fonction z(t)=1P(t)z(t) = \frac{1}{P(t)}. Justifier que la fonction PP ne s'annule pas, puis montrer que la fonction zz vérifie l'équation différentielle linéaire :
(E):z=0,1z+0,01(E') : \quad z' = -0,1 z + 0,01
  • Résoudre l'équation (E)(E') avec la condition initiale associée à z(0)z(0).
  • En déduire l'expression de P(t)P(t) en fonction de tt.
  • Déterminer la limite de la population de poissons lorsque t+t \to +\infty. Commenter la signification de la valeur 10 (en milliers) dans ce modèle.

Solution :

  • Si P(t0)=0P(t_0) = 0 pour un certain t0t_0, alors par unicité des solutions (problème de Cauchy), P(t)P(t) serait identiquement nulle, ce qui contredit la condition initiale P(0)=2>0P(0) = 2 > 0. Ainsi, la population reste strictement positive pour tout t0t \ge 0. Dérivons la fonction z(t)=1P(t)z(t) = \frac{1}{P(t)} :
z(t)=P(t)P(t)2=0,1P(t)(1P(t)10)P(t)2=0,1(1P(t)10)P(t)=0,1P(t)+0,01=0,1z(t)+0,01z'(t) = -\frac{P'(t)}{P(t)^2} = -\frac{0,1 P(t) \left( 1 - \frac{P(t)}{10} \right)}{P(t)^2} = - \frac{0,1 \left(1 - \frac{P(t)}{10}\right)}{P(t)} = -\frac{0,1}{P(t)} + 0,01 = -0,1 z(t) + 0,01
La fonction zz est bien solution de l'équation linéaire z=0,1z+0,01z' = -0,1z + 0,01.
  • L'équation différentielle (E)(E') est de la forme z=az+bz' = az+b avec a=0,1a = -0,1 et b=0,01b = 0,01. La solution générale de (E)(E') est :
z(t)=Ce0,1t0,010,1=Ce0,1t+0,1z(t) = C e^{-0,1t} - \frac{0,01}{-0,1} = C e^{-0,1t} + 0,1
La condition initiale est z(0)=1P(0)=12=0,5z(0) = \frac{1}{P(0)} = \frac{1}{2} = 0,5.
z(0)=0,5    Ce0+0,1=0,5    C=0,4z(0) = 0,5 \iff C e^{0} + 0,1 = 0,5 \iff C = 0,4
L'unique solution de (E)(E') est donc :
z(t)=0,4e0,1t+0,1z(t) = 0,4 e^{-0,1t} + 0,1
  • Par définition, P(t)=1z(t)P(t) = \frac{1}{z(t)}, d'où :
P(t)=10,4e0,1t+0,1=104e0,1t+1P(t) = \frac{1}{0,4 e^{-0,1t} + 0,1} = \frac{10}{4e^{-0,1t} + 1}
  • Comme limt+0,1t=    limt+e0,1t=0\lim_{t \to +\infty} -0,1t = -\infty \implies \lim_{t \to +\infty} e^{-0,1t} = 0. Par limite de quotient, on obtient :
limt+P(t)=100+1=10 milliers\lim_{t \to +\infty} P(t) = \frac{10}{0 + 1} = 10 \text{ milliers}
La population limite de poissons dans le lac est de 1000010\,000 poissons. La valeur 1010 (en milliers) correspond à la capacité de charge du lac, c'est-à-dire la population maximale que l'écosystème du lac peut supporter de manière durable.
Problème 5 : Équation différentielle avec second membre variable
Énoncé
On considère l'équation différentielle suivante sur R\R :
(E):y2y=3x2x(E) : \quad y' - 2y = 3x^2 - x
  • Déterminer les réels aa, bb et cc tels que la fonction polynôme P(x)=ax2+bx+cP(x) = ax^2 + bx + c soit une solution particulière de l'équation (E)(E).
  • Démontrer qu'une fonction ff est solution de (E)(E) si et seulement si la fonction g=fPg = f - P est solution de l'équation homogène associée :
(E0):y2y=0(E_0) : \quad y' - 2y = 0
  • En déduire l'ensemble des solutions de l'équation (E)(E) sur R\R.
  • Déterminer l'unique solution ff de (E)(E) vérifiant f(0)=1f(0) = 1.

Solution :

  • Si P(x)=ax2+bx+cP(x) = ax^2 + bx + c est solution de (E)(E), elle vérifie P(x)2P(x)=3x2xP'(x) - 2P(x) = 3x^2 - x. Calculons P(x)=2ax+bP'(x) = 2ax + b. En remplaçant :
(2ax+b)2(ax2+bx+c)=3x2x    2ax2+(2a2b)x+(b2c)=3x2x(2ax + b) - 2(ax^2 + bx + c) = 3x^2 - x \iff -2ax^2 + (2a - 2b)x + (b - 2c) = 3x^2 - x
Par identification des coefficients de polynômes de même degré, on obtient le système :
{2a=32a2b=1b2c=0    {a=3232b=1    2b=2    b=112c=0    c=12\begin{cases} -2a = 3 \\ 2a - 2b = -1 \\ b - 2c = 0 \end{cases} \iff \begin{cases} a = -\frac{3}{2} \\ -3 - 2b = -1 \iff 2b = -2 \iff b = -1 \\ -1 - 2c = 0 \iff c = -\frac{1}{2} \end{cases}
La fonction polynôme cherchée est donc :
P(x)=32x2x12P(x) = -\frac{3}{2}x^2 - x - \frac{1}{2}
  • - Sens direct : Supposons ff solution de (E)(E), donc f2f=3x2xf' - 2f = 3x^2 - x. Comme PP est également solution de (E)(E), on a P2P=3x2xP' - 2P = 3x^2 - x. En soustrayant membre à membre :
(fP)2(fP)=0    (fP)2(fP)=0(f' - P') - 2(f - P) = 0 \iff (f-P)' - 2(f-P) = 0
La fonction g=fPg = f-P est donc bien solution de (E0)(E_0).
  • Sens réciproque : Supposons g=fPg = f-P solution de (E0)(E_0), donc g2g=0g' - 2g = 0. Comme f=g+Pf = g + P, calculons :
f2f=(g+P)2(g+P)=(g2g)+(P2P)=0+3x2x=3x2xf' - 2f = (g' + P') - 2(g + P) = (g' - 2g) + (P' - 2P) = 0 + 3x^2 - x = 3x^2 - x
La fonction ff est donc bien solution de (E)(E).
  • D'après le cours, les solutions de l'équation homogène (E0):y=2y(E_0) : y' = 2y sont les fonctions de la forme g(x)=Ce2xg(x) = C e^{2x} avec CRC \in \R. Puisque f=g+Pf = g + P, la solution générale de l'équation (E)(E) est :
f(x)=Ce2x32x2x12f(x) = C e^{2x} - \frac{3}{2}x^2 - x - \frac{1}{2}
  • Déterminons la constante CC avec la condition initiale f(0)=1f(0) = 1 :
f(0)=1    Ce032(0)2(0)12=1    C12=1    C=32f(0) = 1 \iff C e^{0} - \frac{3}{2}(0)^2 - (0) - \frac{1}{2} = 1 \iff C - \frac{1}{2} = 1 \iff C = \frac{3}{2}
L'unique solution est donc la fonction ff définie sur R\R par :
f(x)=32e2x32x2x12f(x) = \frac{3}{2}e^{2x} - \frac{3}{2}x^2 - x - \frac{1}{2}